[Crypto360]用户友好的界面是 Web3 必要的主流采用条件 | 改进 web3 UX/UI
声明:本文表达的观点和意见仅属于作者,并不代表 crypto.news 社论的观点和意见。 在不断发展的互联网格局中,web3 技术已成为创新的灯塔,预计到 2030 年全球市场规模将达到惊人的 815 亿美元。近年来,世界见证了人们对去中心化应用程序的兴趣显着激增( dapps),其中 Decentraland 和 Uniswap 等例子吸引了全球用户的关注。 然而,在这种热情之中,web3 dapp 的成功之路上还存在一些障碍,例如用户界面 (UI) 和用户体验 (UX) 的改进,必须解决这些障碍才能获得主流采用。 2019-2030 年全球 web3 市场 | 来源:Emergen Research 鉴于 web3 的巨大价值和潜力,其在该领域的关键应用程序侧重于两个核心要素:用户友好的界面和激励措施。 尽管区块链领域对 dapp 进行了大肆宣传,但许多人不知道如何使用它们。 开发既直观又易于普通用户使用的 dapp 是克服大规模采用挑战的关键。 您可能还喜欢:加密货币意识与知识:教育赋权 | 意见 改进 web3 UX/UI 目前,web3 应用程序中的大多数 UX 和 UI 都远未达到最佳状态。 鉴于 web3 还处于早期阶段,这并不罕见。 当创始人进入 web3 生态系统时,他们专注于构建新的创新技术。 然而,就像任何新企业一样,这通常会导致功能强大的工具难以作为用户使用,从而阻碍了广泛采用。 例如,以加密钱包和 web3 区块链 Metamask 网关为例,这个 dapp 是 web3 领域中一个非常宝贵的工具,但用户体验问题使其无法获得应有的赞誉。 更重要的是,web3 是一个新兴市场,这意味着大多数构建 dapp 的项目都是由资本有限的小型初创团队构建的,导致缺乏 UX/UI 专家来帮助完善重要产品。 对 web3 环境的不熟悉可能会引起新用户的怀疑,从而阻碍主流采用。 减轻 UI 和 UX 成长的烦恼对于确保用户从 web2 顺利过渡到 web3 至关重要。但重要的是要提醒自己,虽然 web3 dapp 创建中存在这些挑战,但我们并没有失去所有希望。 回想一下互联网的诞生,在线应用程序的第一次迭代也成为了糟糕的用户体验的受害者。 随着用户体验的改善,采用率也随之提高。 为了让 web3 dapp 遵循这条道路,我们需要精心设计的界面来简化交互,使其直观、可访问且以用户为中心。 用户激励措施吸引更广泛的采用 在 web2 领域,Meta 和 Amazon 等平台体现了互联网的当前状态。 然而,尽管 web2 应用程序提供了值得称赞的用户体验,但它们仍然面临着一些持续存在的问题。 数据所有权或缺乏数据所有权只是这些突出问题之一。 国家研究小组最近的消费者报告强调了人们对互联网新时代的新兴渴望,即用户可以更好地控制自己的数据。 令人惊讶的是,十分之七的人对第三方如何处理他们的个人数据表示无能为力。 正如我们所知,Web3 重塑了数据贡献。 基于 Web3 的应用程序呈现出深刻变革的潜力,提供更安全、以用户为中心的数字环境,让用户在数据管理中发挥更重要的作用,并在此过程中获得奖励。 Web3 优先考虑用户授权和主动参与,这与传统的 web2 框架不同。 以 web3 去中心化地图解决方案为例,用户可以直接从自己的设备(例如无人机或行车记录仪)上传图像和视频,以构建经常更新的地图,同时因其贡献而获得奖励。 这不仅可以促进更多的用户参与,使用户能够在构建下一代应用程序中发挥积极作用,而且还可以作为更广泛采用 web3 技术的有力激励。 Web2 与 web3 商业模式范例 资料来源:麦肯锡公司这种方法与 web2 形成鲜明对比,在 web2 中,用户的数据通常在用户不知情或未经同意的情况下被收集和货币化。 在web3中,用户不再是被动的消费者,而是主动的贡献者,数据重新回到用户手中。 展望未来,下一步是什么? web3 的未来充满潜力,用户友好的界面和激励措施是大规模发展的关键驱动力。 尽管如此,重要的是要认识到未来还存在其他挑战。 Web3 将致力于以用户为中心并通过持续的测试和用户反馈来适应更加多样化的用户群。 理解并优先考虑这些要素对于实现 web3 在创建更具包容性和赋权的数字世界方面的潜力至关重要。 我们还处于早期阶段——前面的道路充满了机遇和障碍,但 web3 有潜力将数字景观彻底改变为一个充满无限可能性的领域。 了解更多:准备好改变了吗? 展望 2024 年 web3 革命 | Ali Husain Ali Husain 是 Navigate 的人工智能和区块链专家,Navigate 是一个基于区块链的平台,根据众包数据开发人工智能驱动的地图,利用人工智能来简化用户数据保护功能。 阿里是屡获殊荣的工业人工智能公司 SparkCognition 的首席软件架构师,曾担任微软的项目经理和 SkyGrid(基于人工智能和区块链的无人机空域解决方案)的首席产品官,是人工智能和地图领域的经验丰富的参与者。
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