摘要：FTX的崩塌对加密⾏业信誉的打击是颠覆性的，百亿美⾦的世纪骗局让加密⾏业遭到传统⾦融和监管的联合绞杀，同时也促使加密货币交易更多迁移至链上。⾯对激增的获客成本与合规成本，中心化交易所不得不开始引导⽤户接受以⾃托管为底层，更去中⼼化的交易服务。...
FTX 坍塌加密。坍塌加密⾏行业信誉的打击是颠覆性的，百亿美元⾦世纪骗局让加密⾏业遭到传统⾦整合监管的联合绞杀也促使加密货币交易更多地迁移到链上。
⾯对于激增的推广成本和合规成本，集中交易所不得不开始引导⽤户接纳以⾃代管为底层，更去中⼼交易服务。OKX 的 Web3 钱夹以及 Cobo 的 MPC AA ⽅案都是这⼀领域尝试。
集中交易所作为加密交易所作为加密交易所作为加密交易所⾏行业最基本的收益层交易端，曾经的利润最上游，在后来的行业中， FTX 时代也「不得不」向⾮同时，代管道路的转型也带来了代管道路的转型，带来了代管道路的转型⼀所有致命的新问题 ——如何变现？
当客户的资⾦链接后，资产不再由集中交易所完全控制，也不能限制用户的交易⽅式、地点和⼯具，公链与 DEX 会牟取每⼀笔订单有更多的交易利润。所有的竞争都是竞争对手。⼿它们都在引导用户转移到链上，再加上日益完善的监管政策，不可能 CEX 继续守着以前的⼀亩三分地。
显然，为了继续这场比赛，集中交易所需要探索新的利润点，这可能在一定程度上意味着商业范式的转变。
集中交易所只能进入⼀步往上游⾛，原来积累的⽤户资源导⼊⾄整个交易过程的起点和起点⼊⼝ ——在钱夹里，就像⽀支付宝和微信零钱⼀样品，然后围绕钱夹构建基础交易⼯工具和更重要的服务⽅式。
AI agent 也许有助于重塑加密货币交易服务。
价格预测、交易策略、止损策略、杠杆动态管理、KOL 智能跟单、贷款...每个集中交易所之前赚钱的服务，未来都会包装成自定义的自主学习服务 AI Agent，投资者将采取行动 AI Agent 执行自己的策略。
Intent 虽然这个词太抽象了，但未来普通散户会从简单的自然语言开始 Intent 打开，然后通过 AI agent 最后，在语义翻译和智能路由选择中， BOT 的 Trigger 下到链上执行最优解。
钱夹最终会变成一个提供各种各样的钱夹 AI agent 合集平台。大多数交易的收益将来自大部分交易 AI Agent 在执行过程中产生。
钱包的目标是吸引更多的客户，提供更简单的钱包 Onboarding 感觉和更全面的适应性； AI agent 供应商可以是以前的交易所、证券公司、量化机构、KOL 等，AI agent 可根据使用场景更加多样化、智能化。
以 DeFi 以挖矿风险控制为例:如果智能钱包 A 已集成 Cobo 风控机器人 AI agent，客户在智能钱包里 A 可以通过指令调用 Cobo 风险控制机器人，而调用 Cobo 通过智能合同设置，完成了风险控制机器人奖励规则。
客户在智能钱包里 A 提出指令[我要像 Cobo 一样对 Curve 动态风控]，Cobo 风控机器人 AI agent 接到指令后，将实时监控流通性。当触发设置的指令时，【Curve-FraxUSDC 池】【Frax 价格】在【10 分钟内][减少 在这一条件下，自动执行[撤出][全部资金]，并[在同一区块内][换取]成【USDC】指令。交易完成后，作为风险控制方，作为风险控制方 Cobo 还有智能钱包方 A 风险控制奖励按照智能合同设置的比例从退出资金中提取，剩余资金转回用户自己的智能钱包。
AI agent 该指令之所以能顺利最终执行，是因为： 1)在区块链智能合约钱包的分权系统下，可以保证 AI agent 只有有限的权限，不能随意使用客户本金和其他数字货币； 2)在区块链公链的实施中，可以保证 AI agent 按顺序执行，将交易按 Workflow 顺序打包； 3)交易完成，Cobo 和钱夹方作为服务方，按照智能合同获得相应的奖励。我们一直在谈论区块链的基础设施不完善，也就是说，在这个链的实施中，服务是不稳定的。这里还缺乏如何在不泄露隐私的前提下，监控 Cobo 和钱夹(服务方)在实施阶段不作恶，可以更简单、更模块化 AI agent 开发平台(更多的是工程开发)。当然，交易执行的成本还是很高的，极端市场下的交易通过率可能还是很低的，但是大部分都是 Infra 已经可用了。
由于集中交易所可以通过集中交易所 AI agent 大大提高交易的智能化、效率和便捷性，重塑和构建服务型，这么多希望以 AI 提高生产力的服务可以在 Blockchain AI agent 在这套框架下实现价值捕捉(这里有价值的个人/企业的隐私数据可以抽象相当于交易所客户钱包中的数字货币)。
我们可以看到 OpenAI 插件服务完全可以适应这个系统。通过自然语言，要求 ChatGPT 去调用 Plugin 内的服务商 AI agent，服务提供商通过区块链获得相应的调用奖励。抽象是用户 a 提出一个用 x 价值的 Token (钱/算率)购买 y 服务的意图，y 服务厂家的 AI Agent 在限制的权限下，使用客户 a 高价值隐私数据，提供可量化服务，y 服务厂商提供服务后收到服务 x 价值的 Token，服务交付给用户 a 手中，数据还在 a 用户手中。
当然，大多数服务，如果不是直接的， To C，与交易服务不同，它可以产生数万美元 ARPU 值，暂时没有转移动力，但总体趋势是不可逆转的。更多的服务最终将成为区块链限制框架下的执行力，允许人们使用自然语言 AI agent。
我们相信，随着技术的进一步完善，未来会有更多的行业选择 AI agent BlockChain 这种方式不仅限于加密行业，也不仅限于交易所。这一趋势将在不久的将来重新定义服务和数据之间的交互技术，为用户提供更安全和个性化的体验。
